{"id":21797,"date":"2025-07-03T10:59:38","date_gmt":"2025-07-03T10:59:38","guid":{"rendered":"https:\/\/lagacetadealmeria.com\/?p=21797"},"modified":"2025-07-03T10:59:39","modified_gmt":"2025-07-03T10:59:39","slug":"la-ia-puede-ayudar-a-incrementar-la-precision-diagnostica-de-un-medico-hasta-un-50","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lagacetadealmeria.com\/?p=21797","title":{"rendered":"La IA puede ayudar a incrementar la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica de un m\u00e9dico hasta un 50%"},"content":{"rendered":"\n

Alberto Mart\u00edn, director de Innovaci\u00f3n de ERNI Espa\u00f1a: \u201cLa clave no es sustituir al m\u00e9dico, sino potenciar sus capacidades<\/strong>.\u00a0La medicina ser\u00e1 cada vez m\u00e1s personalizada, m\u00e1s precisa y, sobre todo, menos burocr\u00e1tica\u201d.Adem\u00e1s, la IA ya permite acelerar los procesos de dise\u00f1o de software m\u00e9dico en un 20%, lo que puede traducirse en un abaratamiento del 35% al 50% del software de las m\u00e1quinas.<\/strong><\/td><\/tr>
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Uno de los\u00a0principales beneficios de la IA<\/strong>\u00a0en el sector sanitario es la automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas y administrativas, como la\u00a0documentaci\u00f3n de casos o la trazabilidad de procesos<\/strong>. Esta automatizaci\u00f3n libera tiempo y recursos que pueden destinarse a una atenci\u00f3n m\u00e9dica m\u00e1s especializada.\u00a0\u00abNos dirigimos hacia entornos sanitarios altamente regulados, pero tambi\u00e9n profundamente automatizados, donde\u00a0la IA actuar\u00e1 como una capa de soporte esencial para los profesionales<\/strong>\u00ab<\/em>, explican desde ERNI Espa\u00f1a.
En el terreno del diagn\u00f3stico, ya\u00a0se est\u00e1n desarrollando aplicaciones de IA que permiten sugerir hip\u00f3tesis m\u00e9dicas ajustadas a partir de los s\u00edntomas introducidos<\/strong>. Estos sistemas, basados en algoritmos avanzados y aprendizaje profundo, permiten un\u00a0an\u00e1lisis \u00e1gil de la informaci\u00f3n cl\u00ednica, cruzando historiales, pruebas y patrones estad\u00edsticos<\/strong>. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, combinar la experiencia del facultativo con estas herramientas\u00a0puede incrementar la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica entre un 30% y un 50%, reduciendo as\u00ed errores y tiempos de espera<\/strong>. Son datos de\u00a0ERNI Espa\u00f1a<\/strong><\/a>, filial espa\u00f1ola de la multinacional suiza de ingenier\u00eda de software.
\u201cLa clave no es sustituir al m\u00e9dico, sino potenciar sus capacidades<\/strong>\u00a0cl\u00ednicas mediante la IA\u201d<\/em>, afirma\u00a0Alberto Mart\u00edn, director de Innovaci\u00f3n de ERNI Espa\u00f1a<\/strong>.\u00a0\u201cEstamos trabajando para que el software m\u00e9dico no solo sea m\u00e1s eficiente de desarrollar, sino tambi\u00e9n m\u00e1s inteligente en su funcionamiento. Esto permite crear herramientas de soporte al diagn\u00f3stico que no s\u00f3lo agilizan procesos, sino que a\u00f1aden una capa de valor cl\u00ednico sin precedentes.\u00a0La medicina ser\u00e1 cada vez m\u00e1s personalizada, m\u00e1s precisa y, sobre todo, menos burocr\u00e1tica<\/strong>\u201d<\/em>, a\u00f1ade.
En este contexto, la compa\u00f1\u00eda a\u00f1ade que este segmento tiene por delante ciertos retos y riesgos a tener en cuenta como, por ejemplo, el control y verificaci\u00f3n de los datos utilizados para entrenar modelos, as\u00ed como el sesgo. Tambi\u00e9n el uso \u00e9tico de los datos, su seguridad y la preservaci\u00f3n del paciente, poniendo en el centro su salud y bienestar.
Abaratamiento de un 35-50% en el coste digital de fabricaci\u00f3n de dispositivos m\u00e9dicos<\/strong>Por otra parte, la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 revolucionando el sector sanitario no solo en t\u00e9rminos de eficiencia operativa, sino tambi\u00e9n en el\u00a0dise\u00f1o y fabricaci\u00f3n de tecnolog\u00eda m\u00e9dica<\/strong>. El impacto inmediato que esta tecnolog\u00eda est\u00e1 teniendo en la reducci\u00f3n de costes de desarrollo y en la mejora de la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica es evidente. En concreto,\u00a0la IA ya permite acelerar los procesos de dise\u00f1o de software m\u00e9dico en un 20%<\/strong>, lo que puede traducirse en un\u00a0abaratamiento del 35% al 50% en el coste digital (software)<\/strong>\u00a0de dispositivos m\u00e9dicos.
En este contexto, la digitalizaci\u00f3n del sector m\u00e9dico pasa por desarrollar soluciones dise\u00f1adas para cumplir con los m\u00e1s estrictos est\u00e1ndares regulatorios. ERNI Espa\u00f1a prev\u00e9 que,\u00a0en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os<\/strong>, las tecnolog\u00edas de IA no solo habr\u00e1n\u00a0transformado el proceso de diagn\u00f3stico<\/strong>, sino que habr\u00e1n\u00a0reducido significativamente los costes estructurales<\/strong>\u00a0de la innovaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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