{"id":30283,"date":"2025-09-09T15:26:03","date_gmt":"2025-09-09T15:26:03","guid":{"rendered":"https:\/\/lagacetadealmeria.com\/?p=30283"},"modified":"2025-09-09T15:26:05","modified_gmt":"2025-09-09T15:26:05","slug":"el-profesor-manuel-berenguel-soria-galardonado-con-el-premio-nacional-de-automatica-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lagacetadealmeria.com\/?p=30283","title":{"rendered":"El profesor Manuel Berenguel Soria, galardonado con el Premio Nacional de Autom\u00e1tica 2025"},"content":{"rendered":"\n

Concedido por el Comit\u00e9 Espa\u00f1ol de Autom\u00e1tica (CEA), se trata del mayor galard\u00f3n en este campo otorgado en nuestro pa\u00eds. El CEA premia as\u00ed la trayectoria cient\u00edfica de Berenguel y sus contribuciones a la Autom\u00e1tica en Espa\u00f1a. Su grupo de investigaci\u00f3n es uno de los m\u00e1s reconocidos a nivel mundial<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/a>El Comit\u00e9 Espa\u00f1ol de Autom\u00e1tica (CEA) ha concedidoel Premio Nacional de Autom\u00e1tica 2025 alprofesor Manuel Berenguel Soria, catedr\u00e1tico de Ingenier\u00eda de Sistemas y Autom\u00e1tica en la Universidad de Almer\u00eda e investigador del centro mixto CIESOL, en reconocimiento a su trayectoria cient\u00edfica, sus contribuciones a la Autom\u00e1tica en Espa\u00f1a y su implicaci\u00f3n en el desarrollo de la propia CEA. Este es el mayor galard\u00f3n que un investigador del campo de la Autom\u00e1tica puede recibir en nuestro pa\u00eds,habiendo sido, adem\u00e1s, el profesor Berenguelel m\u00e1s joven en recibirlo entre todas sus ediciones.<\/p>\n\n\n\n

La concesi\u00f3n de este premio se rige en base al reconocimiento de tres grandes pilares: carrera cient\u00edfica, contribuciones a la Autom\u00e1tica en Espa\u00f1a y aportaciones a CEA.<\/p>\n\n\n\n

La carrera cient\u00edfica de Manuel Berenguel ha sido calificada como excelente por el comit\u00e9 evaluador, avalada por un perfil te\u00f3rico-pr\u00e1ctico ampliamente reconocido a nivel internacional. Sus contribuciones se han centrado en el desarrollo y aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas de control predictivo, adaptativo y robusto en sectores estrat\u00e9gicos como la energ\u00eda solar termosolar, la agricultura de precisi\u00f3n y la biotecnolog\u00eda, con un fuerte impacto en la sostenibilidad y la transferencia tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

Estos m\u00e9ritos quedaron patentes en la conferencia plenaria impartida por el profesor Berenguel durante las Jornadas de Autom\u00e1tica 2025 celebradas la pasada semana en la Universidad Polit\u00e9cnica de Cartagena, donde expuso un resumen a m\u00e1s de 35 a\u00f1os de carrera cient\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n

Su candidatura estuvo respaldada por m\u00e1s de 40 investigadores de distintas partes del mundo, que no solo subrayaron su excelencia cient\u00edfica, sino tambi\u00e9n su humanidad, carisma y liderazgo acad\u00e9mico. Todos estos m\u00e9ritos confirman que el profesor Manuel Berenguel Soria es merecedor indiscutible de la condecoraci\u00f3n m\u00e1s importante de la Autom\u00e1tica en Espa\u00f1a, reafirmando su papel como referente internacional en control autom\u00e1tico y en la aplicaci\u00f3n de la ingenier\u00eda a los grandes retos de la sociedad.<\/p>\n\n\n\n

Berenguel recogi\u00f3 este merecido galard\u00f3n en Cartagenaacompa\u00f1ado y arropado por m\u00e1s de 25 integrantes de su grupo de investigaci\u00f3n Autom\u00e1tica, Rob\u00f3tica y Mecatr\u00f3nica, por sus familiares m\u00e1s cercanos, por el director del centro de investigaci\u00f3n CIESOL, Jos\u00e9 Luis Casas L\u00f3pez, y por el Vicerrector de Pol\u00edtica Cient\u00edfica de la Universidad de Almer\u00eda, Jos\u00e9 Antonio S\u00e1nchez P\u00e9rez.<\/p>\n\n\n\n

Visibilidad y consolidaci\u00f3n de la Autom\u00e1tica en Espa\u00f1a<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Manuel Berenguel Soria lleg\u00f3 a la Universidad de Almer\u00eda en 1998 y supuso un punto de inflexi\u00f3n para la disciplina de la Autom\u00e1tica en el sureste espa\u00f1ol. Desde entonces, ha impulsado el crecimiento del \u00e1rea de conocimiento de Ingenier\u00eda de Sistemas y Autom\u00e1tica y fund\u00f3 el grupo de investigaci\u00f3n \u2018Autom\u00e1tica, Rob\u00f3tica y Mecatr\u00f3nica\u2019 del cual es a\u00fan hoy en d\u00eda director, situando a la Universidad de Almer\u00eda y a la ciudad de Almer\u00eda en el mapa nacional e internacional del control de procesos. Hoy, su escuela de investigadores y colaboraciones internacionales avalan un trabajo que trasciende fronteras, siendo su grupo de investigaci\u00f3n uno de los m\u00e1s reconocidos en el campo de la Autom\u00e1tica a nivel mundial.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el profesor de la UAL ha estado vinculado al Comit\u00e9 Espa\u00f1ol de Autom\u00e1tica desde pr\u00e1cticamente los inicios de su carrera acad\u00e9mica. Ha sido organizador de cursos de especializaci\u00f3n, jornadas y congresos, miembro de la Junta Directiva en cuatro mandatos distintos y director adjunto y editor jefe de la Revista Iberoamericana de Autom\u00e1tica e Inform\u00e1tica Industrial (RIAI), revista de referencia internacional en el \u00e1rea.Su trabajo constante ha contribuido a fortalecer la comunidad espa\u00f1ola de Autom\u00e1tica y a proyectarla a nivel internacional.<\/p>\n\n\n\n

Trayectoria<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Manuel Berenguel es catedr\u00e1tico de Ingenier\u00eda de Sistemas y Autom\u00e1tica en la Universidad de Almer\u00eda (UAL). Ingeniero Industrial (1992) y Doctor Ingeniero Industrial con Premio Extraordinario (1996) por la Universidad de Sevilla, centra su investigaci\u00f3n en modelado, control autom\u00e1tico, optimizaci\u00f3n e inteligencia artificial aplicados al nexo agua-energ\u00eda, agricultura, biotecnolog\u00eda y arqueolog\u00eda. Tambi\u00e9n ha impulsado la innovaci\u00f3n docente con herramientas interactivas, laboratorios virtuales y libros electr\u00f3nicos. Es coautor de seis libros de referencia y posee cinco sexenios de investigaci\u00f3n y uno de transferencia. Su producci\u00f3n cient\u00edfica incluye casi 200 art\u00edculos en revistas internacionales, 22 cap\u00edtulos de libro y m\u00e1s de 350 contribuciones a congresos. Ha dirigido 18 tesis doctorales, 98 TFG\/TFM y m\u00e1s de 60 proyectos de I+D, logrando m\u00e1s de 14 millones de euros en financiaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Ha transferido conocimiento mediante 45 contratos con empresas, cinco patentes (tres licenciadas) y la creaci\u00f3n de la spin-off CADIA Ingenier\u00eda. Es HonoraryVisitingProfessor en la Universidad de Brescia desde 2019 y ha ocupado cargos como Vicerrector de TIC en la UAL (2007-2012) y director del grupo de investigaci\u00f3n \u2018Autom\u00e1tica, Rob\u00f3tica y Mecatr\u00f3nica\u2019 (TEP197). Ha coordinado m\u00e1steres y doctorados, impulsado dobles titulaciones internacionales y promovido la divulgaci\u00f3n cient\u00edfica. Fue director adjunto y ejecutivo de la revista RIAI, vocal del Comit\u00e9 Espa\u00f1ol de Autom\u00e1tica, Senior Member del IEEE y miembro de comit\u00e9s t\u00e9cnicos de IFAC. Tambi\u00e9n integra \u00f3rganos asesores en IMDEA Energ\u00eda, CIESOL, INUO y la C\u00e1tedra Biorizon-Biotech. En 2023 recibi\u00f3 el prestigioso IFAC Foundation Kwon Award por sus contribuciones a la sostenibilidad en plantas termosolares.<\/p>\n\n\n\n

Un nuevo M\u00e1sterpropio en la UAL: Formaci\u00f3n Permanente en Ciencias de Datos y Matem\u00e1tica Computacional<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Est\u00e1 organizado por el CDTIME -Centro de Desarrollo y Transferencia de Investigaci\u00f3n Matem\u00e1tica a la Empresa, consta de 60 cr\u00e9ditos, se imparte \u00edntegramente on-line y tiene abierto su plazo de inscripci\u00f3n hasta el 15 de septiembre<\/em><\/p>\n\n\n\n

La Universidad de Almer\u00eda oferta este inicio de curso acad\u00e9mico la primera edici\u00f3n de su M\u00e1ster de Formaci\u00f3n Permanente en Ciencia de Datos y Matem\u00e1tica Computacional. Est\u00e1 dirigido principalmente a titulados en Matem\u00e1ticas, Estad\u00edstica, Ciencia de Datos y similares, aunque, no obstante, tambi\u00e9n ser\u00e1n admitidas las personas tituladas en carreras cient\u00edficas o t\u00e9cnicas que deseen especializarse en an\u00e1lisis de datos y modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica. Adem\u00e1s, esta programa resulta atractivo a profesionales en activo que busquen una actualizaci\u00f3n de conocimientos o una reorientaci\u00f3n de su perfil en el marcado laboral.<\/p>\n\n\n\n

Est\u00e1 organizado por el CDTIME – Centro de Desarrollo y Transferencia de Investigaci\u00f3n Matem\u00e1tica a la Empresa, teniendo como caracter\u00edsticas principales su condici\u00f3n de cien por cien on-line y su excelencia docente. De hecho, cuenta con un profesorado con una amplia experiencia impartiendo clases e investigando, por lo que su trayectoria garantiza una formaci\u00f3n rigurosa, actualizada y de calidad. Consta de 60 cr\u00e9ditos ECTS y su dise\u00f1o principalmente busca la flexibilidad horaria para una mejor adaptaci\u00f3n a las posibilidades del alumnado que finalmente formalice su matr\u00edcula.<\/p>\n\n\n\n

El plazo de preinscripci\u00f3n permanecer\u00e1 abierto hasta el pr\u00f3ximo d\u00eda 15 de septiembre, teniendo como enlace de referencia para su presentaci\u00f3n https:\/\/fcontinua.ual.es\/index.php\/course\/detail\/147736<\/a>. Toda la informaci\u00f3n sobre el nuevo m\u00e1ster se puede consultar en la web https:\/\/sites.google.com\/ual.es\/masterdatamat<\/a>, sabiendo de antemano que este nuevo t\u00edtulo propio de la UAL constituye una oportunidad formativa de gran inter\u00e9s, ya que ofrece una combinaci\u00f3n \u00fanica de matem\u00e1tica aplicada computacional, estad\u00edstica, programaci\u00f3n cient\u00edfica e ingenier\u00eda de datos, con un enfoque pr\u00e1ctico orientado a problemas reales.<\/p>\n\n\n\n

Este programa proporciona una formaci\u00f3n avanzada, especializada y altamente demandada en el mercado laboral, y con ese inter\u00e9s precisamente lo plantean desde el Centro de Desarrollo y Transferencia de Investigaci\u00f3n Matem\u00e1tica a la Empresa. Tendr\u00e1 lugar del 3 de octubre de esta a\u00f1o 2025 al 31 de julio de 2026, sum\u00e1ndose un total de 520 horas en horario as\u00edncrono, como se ha apuntado anteriormente, a trav\u00e9s del Aula virtual de la Universidad de Almer\u00eda. Est\u00e1 compuesto por 18 m\u00f3dulos diferentes, m\u00e1s el Trabajo Fin de M\u00e1ster. De modo textual, sus organizadores se dirigen a las personas interesadas con el siguiente mensaje: \u201cAprender\u00e1s a transformar datos en conocimiento. Para ello, ofrecemos una formaci\u00f3n rigurosa, sustentada en la base matem\u00e1tica y estad\u00edstica y complementada con el manejo pr\u00e1ctico de las herramientas computacionales m\u00e1s avanzadas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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