{"id":60552,"date":"2026-03-17T22:38:42","date_gmt":"2026-03-17T22:38:42","guid":{"rendered":"https:\/\/lagacetadealmeria.com\/?p=60552"},"modified":"2026-03-17T22:38:47","modified_gmt":"2026-03-17T22:38:47","slug":"la-ual-revoluciona-el-control-del-hogar-inteligente-con-lengua-de-signos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lagacetadealmeria.com\/?p=60552","title":{"rendered":"la UAL revoluciona el control del hogar inteligente con Lengua de Signos"},"content":{"rendered":"\n

Este grupo de investigaci\u00f3n de la Universidad de Almer\u00eda crea el \u2018Smart-LSE-UAL\u2019, sistema innovador apoyado en la IA que permite a las personas con discapacidad auditiva interactuar directamente con los dispositivos de su casa y dar \u00f3rdenes como encender luces, bajar persianas o controlar el aire acondicionado, protegiendo la privacidad del usuario<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u2018Tu casa en tus manos\u2019 es el juego de palabras con el que el Grupo de Investigaci\u00f3n TIC-146 Supercomputaci\u00f3n – Algoritmos de la Universidad de Almer\u00eda ha presentado su nuevo sistema innovador, con incidencia directa en las personas sordas. Se llama \u2018Smart-LSE-UAL\u2019 y con \u00e9l ha convertido el entorno de la Universidad de Almer\u00eda en la primera \u2018casa inteligente\u2019, pionera en ser controlada en tiempo real mediante la Lengua de Signos Espa\u00f1ola (LSE). Los investigadores que lo han hecho posible, desde el Departamento de Inform\u00e1tica de la UAL, han sido Antonio De Toro, Marcos Lupi\u00f3n, Vicente Gonz\u00e1lez, Juan Francisco Sanjuan y Pilar Mart\u00ednez. Adem\u00e1s de al grupo SAL, pertenecen al CEINSA, Centro de Investigaci\u00f3n en Salud de la Universidad de Almer\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Su trabajo, con el que revolucionan el control del hogar inteligente con Lengua de Signos Espa\u00f1ola, tiene como t\u00edtulo original \u2018Smart Home Control through Sign Language Recognition\u2019. Ha sido publicado como cap\u00edtulo de libro en las actas del 16th International Symposium on Ambient Intelligence (ISAmI 2025), dentro de la serie \u2018Lecture Notes in Networks and Systems\u2019. Su financiaci\u00f3n se ha enmarcado en dos proyectos de I+D+i a cargo del Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades de Espa\u00f1a y de fondos FEDER, y ha estado apoyado por el Departamento de Inform\u00e1tica de la UAL. Este avance es de m\u00e1xima utilidad p\u00fablica, puesto que permite a las personas con discapacidad auditiva interactuar directamente con los dispositivos de su hogar.<\/p>\n\n\n\n

Mediante una c\u00e1mara y el uso de redes neuronales, el sistema capta los movimientos del usuario. Para garantizar su privacidad, las im\u00e1genes reales no se guardan, sino que en su lugar se transforman en representaciones simplificadas de la estructura del cuerpo y las manos. De esta manera, la Inteligencia Artificial procesa los signos para entender qu\u00e9 se est\u00e1 pidiendo, permitiendo al usuario dar \u00f3rdenes concretas como encender luces, bajar persianas o controlar el aire acondicionado dentro del entorno \u2018Smart Home\u2019 de la Universidad de Almer\u00eda. Adem\u00e1s, como no exist\u00edan bases de datos espec\u00edficas de lengua de signos para el control del hogar, los investigadores han tenido que grabar y crear su propio conjunto de datos para entrenar al sistema.<\/p>\n\n\n\n

Se estima que en Europa unos 190 millones de personas experimentan alg\u00fan nivel de p\u00e9rdida auditiva, aproximadamente un 20% de la poblaci\u00f3n, y unas 750.000 personas se comunican exclusivamente mediante lengua de signos. Hasta esta aportaci\u00f3n de la UAL, la forma m\u00e1s com\u00fan de interactuar con las casas inteligentes ha venido siendo a trav\u00e9s de asistentes controlados por voz, como por ejemplo Alexa de Amazon o Google Assistant. Sin embargo, y a pesar de esta clara necesidad de crear tecnolog\u00eda inclusiva, existen muy pocas soluciones tecnol\u00f3gicas adaptadas para los usuarios de lengua de signos.<\/p>\n\n\n\n

Con la motivaci\u00f3n de romper estas barreras y conseguir entornos verdaderamente accesibles, este proyecto dio sus primeros pasos a ra\u00edz del Trabajo de Fin de Grado (TFG) de Antonio de Toro Castro en su \u00faltimo curso del Grado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica. Para hacer realidad esta iniciativa y solventar la falta de recursos t\u00e9cnicos previos, el equipo ha desarrollado tambi\u00e9n una plataforma web complementaria, que ha sido una pieza clave desde el principio al permitir grabar nuevos signos de forma sencilla y as\u00ed crear una base de datos propia. Gracias a ello, los investigadores pueden entrenar, refinar y ampliar de forma continua el vocabulario que es capaz de reconocer la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

A corto y medio plazo, estos resultados prometen mejorar significativamente la inclusi\u00f3n de las personas con discapacidad auditiva, reduciendo su dependencia de otras personas u otro tipo de interfaces para tareas cotidianas. Al facilitarles as\u00ed el control directo de dispositivos dom\u00e9sticos como climatizaci\u00f3n, ventanas o iluminaci\u00f3n, mediante su propia lengua, se fomentan entornos m\u00e1s accesibles y aut\u00f3nomos Dado que el sistema protege la privacidad del usuario, al no procesar caras ni caracter\u00edsticas personales, y es capaz de funcionar en tiempo real, tiene un gran potencial para implementarse de forma pr\u00e1ctica en entornos reales.<\/p>\n\n\n\n

Estos investigadores tienen previsto ampliar los signos que reconoce el sistema para permitir \u00f3rdenes m\u00e1s complejas y optimizar de este modo la tecnolog\u00eda para que funcione en dispositivos m\u00e1s peque\u00f1os y eficientes. Adem\u00e1s, el alcance del proyecto no se queda solo en dom\u00f3tica. De hecho, a ra\u00edz de esta investigaci\u00f3n el equipo ha registrado la propiedad intelectual de la plataforma INSIGNIA. Lo verdaderamente interesante de esta herramienta es que reutiliza la misma inteligencia artificial creada para el control del hogar, pero adapt\u00e1ndola para ense\u00f1ar lengua de signos de forma interactiva. As\u00ed, la investigaci\u00f3n da un paso m\u00e1s hacia la inclusi\u00f3n, abri\u00e9ndose camino tambi\u00e9n en el \u00e1mbito educativo.<\/p>\n\n\n\n

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