{"id":6082,"date":"2025-01-13T22:01:20","date_gmt":"2025-01-13T22:01:20","guid":{"rendered":"https:\/\/lagacetadealmeria.com\/?p=6082"},"modified":"2025-01-13T22:01:20","modified_gmt":"2025-01-13T22:01:20","slug":"la-universidad-de-almeria-participa-en-el-avance-hacia-plantas-de-hidrogeno-verde-mas-eficientes-y-economicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lagacetadealmeria.com\/?p=6082","title":{"rendered":"La Universidad de Almer\u00eda participa en el avance hacia plantas de hidr\u00f3geno verde m\u00e1s eficientes y econ\u00f3micas"},"content":{"rendered":"\n

Uno de sus investigadores, Alfredo Alcayde, forma parte de un proyecto internacional junto a cient\u00edficos de Dinamarca, Italia y Pa\u00edses Bajos, basado en tecnolog\u00eda \u2018open source\u2019 y con \u201cnuevas herramientas que abaratar\u00e1n la producci\u00f3n\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

Un estudio publicado recientemente en la revista especializada \u2018Renewable and Sustainable Energy Reviews\u2019, de la Editorial Elsevier, analiza \u201cc\u00f3mo las diferencias entre datos simulados y medidos de energ\u00eda solar afectan al coste de producir hidr\u00f3geno verde, un combustible clave para reducir las emisiones contaminantes en sectores como la aviaci\u00f3n y la industria pesada\u201d, tal y como han explicado sus autores. Uno de ellos es Alfredo Alcayde, profesor de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y subdirector de la Escuela Superior de Ingenier\u00eda de la UAL, perteneciente al Grupo de Investigaci\u00f3n TIC-221 \u201cComputaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n y sensorizaci\u00f3n en Ingenier\u00eda y Energ\u00eda\u2019.<\/p>\n\n\n\n

Bajo el t\u00edtulo \u2018Evaluaciones tecnoecon\u00f3micas del hidr\u00f3geno verde a partir de perfiles de potencia fotovoltaica simulados y medidos\u2019, ha tenido cabida en esta prestigiosa publicaci\u00f3n, una de las m\u00e1s destacadas del \u00e1rea de energ\u00edas renovables, sostenibilidad y revisi\u00f3n de tecnolog\u00edas energ\u00e9ticas, dado el gran inter\u00e9s de sus aportaciones. Y es que normalmente este tipo de estudios utilizan simulaciones basadas en modelos clim\u00e1ticos para dise\u00f1ar plantas de hidr\u00f3geno, pero, sin embargo, estas simulaciones pueden ser menos precisas que los datos medidos directamente en plantas solares reales. As\u00ed, el equipo de trabajo ha cambiado la perspectiva y ha realizado un an\u00e1lisis y una evaluaci\u00f3n tecnoecon\u00f3mica del hidr\u00f3geno verde bas\u00e1ndose en datos reales y simulaciones.<\/p>\n\n\n\n

Junto a Alcayde han participado Nicolas Campion, de la Technical University of Denmark, Alessandro Guzzini, de la Universidad de Bolonia, Giulia Montanari, del Politecnico di Torino, y Lennard Visser, de la Utrecht University, y el trabajo se ha basado en la comparaci\u00f3n de ambos tipos de datos en cuatro ubicaciones con climas distintos, que han sido Espa\u00f1a, Italia y Pa\u00edses Bajos. Los resultados muestran que las simulaciones suelen sobreestimar la energ\u00eda solar disponible, lo que lleva a errores en el dise\u00f1o de las plantas y a subestimar el precio real del hidr\u00f3geno producido, especialmente en climas nublados. Dichos errores \u201cpueden llegar al 36% en usuarios que necesitan un suministro constante de hidr\u00f3geno\u201d.<\/p>\n\n\n\n

De este modo, la investigaci\u00f3n destaca \u201cla importancia de usar datos medidos de alta calidad para evitar errores en el dise\u00f1o y en el coste de las plantas, proponiendo herramientas y recursos abiertos para compartir y analizar este tipo de datos\u201d. Su aplicaci\u00f3n servir\u00e1 para \u201cmejorar la precisi\u00f3n de los modelos, apoyar decisiones m\u00e1s informadas y fomentar la adopci\u00f3n del hidr\u00f3geno verde como soluci\u00f3n sostenible\u201d. Es por ello que consideran que a corto plazo, sus conclusiones pueden ayudar a las empresas y gobiernos \u201ca dise\u00f1ar plantas de hidr\u00f3geno verde m\u00e1s eficientes y econ\u00f3micas\u201d. Sobre ello han abundado que \u201cal identificar estos errores que surgen al depender de simulaciones de energ\u00eda solar, se promueve el uso de datos reales para mejorar la precisi\u00f3n en los costos y la planificaci\u00f3n\u201d, y esto puede aumentar la confianza de inversores en proyectos de hidr\u00f3geno verde, acelerando su implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En cuanto al medio plazo, \u201cpodr\u00eda ser clave para reducir las barreras econ\u00f3micas de adopci\u00f3n del hidr\u00f3geno verde\u201d, puesto que \u201ccon herramientas m\u00e1s precisas, se optimizar\u00e1n recursos y se abaratar\u00e1 su producci\u00f3n, haci\u00e9ndolo competitivo frente a combustibles f\u00f3siles\u201d. Esto facilitar\u00e1 \u201csu integraci\u00f3n en sectores como la industria y el transporte, reduciendo significativamente las emisiones de gases de efecto invernadero\u201d. Adem\u00e1s, el enfoque de \u2018datos abiertos\u2019 propuesto fomenta \u201cla colaboraci\u00f3n global\u201d, permitiendo \u201cque comunidades y pa\u00edses compartan informaci\u00f3n valiosa para avanzar juntos hacia una transici\u00f3n energ\u00e9tica sostenible, ya que, \u201ctanto los datos medidos en plantas solares reales como el software desarrollado para analizar y evaluar los proyectos de hidr\u00f3geno verde se han puesto a disposici\u00f3n de la comunidad cient\u00edfica y t\u00e9cnica de forma abierta y gratuita\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

En definitiva, consideran que su trabajo \u201ccontribuye a una econom\u00eda m\u00e1s verde y resiliente, mejorando la calidad de vida al combatir el cambio clim\u00e1tico y diversificar las fuentes de energ\u00eda\u201d. En esa l\u00ednea han recordado que el hidr\u00f3geno verde es una de las soluciones \u201cm\u00e1s prometedoras\u201d para reducir las emisiones contaminantes en sectores dif\u00edciles de electrificar, como la aviaci\u00f3n, el transporte mar\u00edtimo y la industria pesada, asumiendo que \u201ccalcular con precisi\u00f3n cu\u00e1nto cuesta producir este hidr\u00f3geno es un desaf\u00edo\u201d, algo que han abordado con su investigaci\u00f3n. En la misma se demuestra que los errores en las simulaciones pueden llevar a decisiones de dise\u00f1o incorrectas y a subestimar el precio real del hidr\u00f3geno, lo que pone en riesgo las inversiones y la viabilidad de los proyectos, y ante ello \u201ceste trabajo parte de la hip\u00f3tesis de que los datos medidos en el terreno tienen una mayor fiabilidad y permiten evaluar de manera m\u00e1s precisa los costes y dise\u00f1os de las plantas de hidr\u00f3geno verde\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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